Python:
- Biblioteki uczenia maszynowego: TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn.
- Przetwarzanie danych: NumPy, pandas.
- Przetwarzanie języka naturalnego: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers.
CUDA/C++:
- Przyspieszenie obliczeń: Wykorzystanie GPU do szybkich obliczeń matematycznych, szczególnie w treningu dużych modeli SI.
C++:
- Optymalizacja wydajności: C++ jest używany w przypadkach, gdzie wydajność jest kluczowa, na przykład w implementacji niskopoziomowych operacji w bibliotekach SI.
JavaScript:
- Front-end aplikacji: Tworzenie interaktywnych interfejsów użytkownika, które komunikują się z modelem SI.
- TensorFlow.js: Wykorzystanie modeli uczenia maszynowego w aplikacjach webowych.
Java:
- Back-end: Tworzenie skalowalnych i wydajnych serwerów, które mogą obsługiwać modele SI.
Go (Golang):
- Back-end i systemy rozproszone: Efektywność i prostota w tworzeniu serwisów back-endowych, które mogą obsługiwać SI.
- Przykładowa Architektura Systemu SI
1. Warstwa Wejściowa (Input Layer):
- Python: Przetwarzanie tekstu, NLP.
- JavaScript: Interfejs użytkownika, chatboty.
2. Warstwa Przetwarzająca (Processing Layer):
- Python: Trening i inferencja modeli SI.
- CUDA/C++: Przyspieszenie obliczeń na GPU.
3. Warstwa Wyjściowa (Output Layer):
- Python: Generowanie odpowiedzi, przetwarzanie danych wyjściowych.
- JavaScript: Wyświetlanie wyników w interaktywnych aplikacjach webowych.
4. Warstwa Osobowościowa (Personality Layer):
- Python: Algorytmy personalizacji, przetwarzanie danych użytkowników.
5.Warstwa Danych (Data Layer):
- Python: Zarządzanie bazami danych, przetwarzanie danych wejściowych i wyjściowych.
- SQL/NoSQL: Bazy danych do przechowywania informacji o użytkownikach.
Przykłady Bibliotek i Narzędzi:
- TensorFlow/PyTorch: Biblioteki do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
- Hugging Face Transformers: Zestaw narzędzi do pracy z modelami językowymi, takimi jak GPT-4.
- NLTK/spaCy: Narzędzia do przetwarzania języka naturalnego.
- Flask/Django: Frameworki webowe w Pythonie do tworzenia aplikacji webowych obsługujących modele SI.
- React/Vue.js: Frameworki front-endowe do tworzenia interaktywnych interfejsów użytkownika.
